Guide pratique • IA & RH • Prompts + précautions
15 exemples d’utilisation de ChatGPT en recrutement
Comment intégrer l’IA générative dans vos processus RH sans perdre en qualité, conformité ni expérience candidat. Exemples concrets, prompts prêts à l’emploi, KPIs, limites et garde-fous.
À retenir (en 45 secondes)
- ChatGPT accélère la rédaction, la préparation et la standardisation (offres, messages, grilles, feedback).
- ChatGPT ne décide pas : pas de scoring automatique déterminant, pas de décision d’embauche sans humain.
- Priorisez 3 cas d’usage (offres + pré-qual + FAQ candidat), puis mesurez (time-to-first-reply, conversion, satisfaction).
- RGPD : minimiser les données, éviter le sensible, informer, garder une traçabilité et un contrôle humain.
ChatGPT en recrutement : définition, périmètre, précautions
ChatGPT est un modèle de langage capable de générer, résumer et transformer du texte. Dans un processus RH, il sert surtout à standardiser et accélérer des tâches qui consomment du temps (rédaction, préparation, structuration, communication), tout en gardant une décision d’embauche 100% humaine.
Le bon usage est simple : ChatGPT aide à produire des supports (trames, check-lists, synthèses), pas des verdicts. Autrement dit : automatisation non décisionnelle.
Avant tout déploiement : définissez vos cas d’usage, documentez les risques, informez les candidats, sécurisez les données et conservez la main sur les décisions d’embauche.
Références : politiques d’OpenAI • recommandations CNIL.
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15 usages concrets de ChatGPT pour recruter
1) Pré-qualification écrite asynchrone (mini-questionnaire intelligent)
Avant l’échange humain, ChatGPT peut aider à poser un questionnaire court (6 questions max) pour confirmer les must-have : localisation, salaire cible, disponibilité, horaires, habilitations, expérience. Sortie : synthèse + alertes pour le recruteur (sans rejet automatique).
Prompt : « Tu es coordinateur recrutement. Pose 6 questions max pour vérifier l’adéquation au poste de Technicien de maintenance 3x8 en agroalimentaire. Rends un résumé structuré : Must / Good / No-go. »
2) Extraction d’informations de CV (normalisation)
Transformation d’un CV (texte) en fiche structurée : intitulés, technos, secteurs, années par mission, diplômes, habilitations, langues. Gain de temps au tri, sans décision automatisée. Voir aussi nos fiches de poste techniques pour définir les critères à mapper.
3) Réponses aux questions fréquentes candidats (FAQ dynamique)
Une FAQ “vivante” sur votre page carrière diminue les abandons : process, délais, critères, documents, accessibilité, télétravail, alternance. Renforce la marque employeur. Référence : APEC.
4) Écrans d’évaluation situés (mises en situation)
Génération de cas pratiques simples : priorisation d’interventions, gestion d’incident, diagnostic de panne. ChatGPT peut aider à construire une grille de lecture (rubriques), mais la décision reste humaine.
5) Screening initial paramétré (selon famille de postes)
Création de questions de présélection adaptées (industrie, tech, support, commerce). Utile quand vos annonces captent beaucoup de volume via LinkedIn, Pôle emploi, Indeed.
6) Rédaction accélérée d’offres d’emploi (clarté + inclusivité)
ChatGPT propose une trame claire et cohérente (missions / prérequis / avantages / process). Vous ajustez avec le métier. Guide : rédiger une offre.
Prompt : « Rédige une offre de Technicien de maintenance 3x8, agroalimentaire, Bretagne. Inclure missions MCO, prérequis élec/auto, avantages, astreintes, process candidature en 3 étapes. Ton pro. »
7) Coaching entretien pour candidats (expérience + équité)
Aide à structurer un pitch, préparer des réponses STAR et des questions pertinentes. Améliore l’expérience candidat, tout en rendant les échanges plus productifs.
8) Veille e-réputation employeur (irritants + plan d’action)
Synthèse périodique des retours publics (avis, réseaux) pour identifier irritants récurrents (process trop long, manque de feedback). Sortie : plan d’action et priorités. Voir article marque employeur.
9) Aide à la coordination des entretiens (messages + check-list)
Génération de messages, relances, instructions (adresse, documents, durée, interlocuteurs). L’orchestration se fait via vos outils (ATS, Google/Outlook, Calendly).
10) Analyse guidée de soft skills (indice, pas verdict)
Aide à structurer l’analyse de réponses comportementales : prise de recul, sens client, structure de pensée. À utiliser comme indice (et non comme scoring final).
11) Formation et playbooks recruteurs (standardisation)
Création de fiches pratiques : critères essentiels, pièges, grilles d’entretien, objections marché, scripts d’approche. Versionnable et diffusable en interne.
12) Feedback personnalisé aux non-retenus (propre + non discriminant)
Aide à rédiger des retours courtois, utiles et neutres (sans éléments discriminants). Renforce l’image employeur et favorise les re-candidatures.
13) Analyse d’alignement culturel (déclaratif + preuves)
Mise en correspondance déclarative entre valeurs et modes de collaboration. À combiner avec preuves concrètes, mise en situation et retours de références (si pertinents et conformes).
14) Cartographie des compétences et passerelles (mobilité interne)
Synthèse des compétences d’une équipe, détection des manques, passerelles possibles. Particulièrement utile en maintenance/production/qualité : maintenance industrielle.
15) Aide à l’analyse de potentiel (signaux faibles + vigilance)
Structuration de signaux faibles (apprentissage, autonomie, curiosité, progression) à partir d’éléments fournis. Jamais de scoring automatique déterminant : la décision reste au recruteur.
Prompt kit : modèles prêts à copier-coller
Objectif : gagner du temps sans dégrader la qualité. Astuce : imposez toujours un format de sortie (table, checklist, rubriques), et précisez “pas de décision automatique”.
Offre d’emploi (claire + cohérente)
Prompt : « Rédige une offre pour [POSTE] à [LIEU]. Inclure : missions, must-have, nice-to-have, horaires, astreinte, package, process 3 étapes. Ton pro. Format : H2/H3 + bullet points. »
Grille d’entretien (structurée)
Prompt : « Construis une grille d’entretien pour [POSTE]. 8 questions max. Pour chaque question : objectif, signaux positifs, signaux d’alerte. Ajoute 1 mise en situation. »
Synthèse d’entretien (neutre)
Prompt : « Résume ces notes d’entretien en 6 rubriques : Contexte, Compétences, Réalisations, Soft skills, Risques/Points à vérifier, Recommandation (sans décision). Style factuel. »
Message candidat (conversion)
Prompt : « Rédige un message court d’approche pour [POSTE]. 650 caractères max. Ton humain, pas commercial. Inclure : raison du contact, 2 points du poste, question ouverte + CTA 15 min. »
⚠️ Évitez d’inclure des données sensibles (santé, opinions, biométrie, etc.). Privilégiez les informations nécessaires à la finalité recrutement.
Exemple d’implémentation dans l’industrie (cas pratique)
Contexte : recruter 3 Techniciens de maintenance en 3x8 pour un site agroalimentaire en Bretagne. Problème : volume de candidatures hétérogènes + délais de tri longs + manque de feedback candidat.
- Annonces : trame IA + validation métier, publication multi-canal (LinkedIn, APEC, Pôle emploi, Indeed).
- Pré-qual : 6 questions IA ciblées (habilitations, 3x8, GMAO, électrotech/auto).
- Écrans situés : mini-cas « diagnostic de dérive vibratoire » + « sécurité consignation ».
- Feedback : retours personnalisés et neutres pour les non-retenus.
- Reporting : time-to-first-reply, conversion par source, motif d’abandon.
Résultat type (indicatif) : baisse de ~35% du temps de tri, +20% de candidats qualifiés, délai médian réduit. Pilotage par KPIs et décision 100% humaine.
Mettre ChatGPT au service du recrutement : méthode rapide
- Cadrer : objectifs, risques, données traitées, décision humaine obligatoire.
- Standardiser : prompts, trames d’offres, check-lists, critères d’évaluation.
- Outiller : intégrations légères via votre ATS, calendriers, formulaires.
- Former : recruteurs et managers (usage responsable, biais, sécurité, prompt).
- Mesurer : délais, qualité shortlist, satisfaction candidats, conformité.
Démarrez sur un périmètre précis (1 métier + 1 site), puis étendez. Contactez Cover RH pour cadrer un pilote pragmatique.
Risques, biais, conformité : check-list avant production
- Données : minimisation, pas de données sensibles, pas de fichiers non nécessaires.
- Transparence : informer sur l’usage d’outils d’assistance (si applicable dans votre politique).
- Traçabilité : conserver une logique d’évaluation humaine + éléments factuels (notes, grilles).
- Non-discrimination : prompts neutres, critères liés au poste, relecture systématique.
- Sécurité : accès limité, comptes dédiés, règles internes de copie/partage.
- Qualité : validation métier des offres, cohérence mission/prérequis, ton marque employeur.
Pour une approche conforme : consultez la CNIL et formalisez une courte politique interne “IA & RH”.
Ressources utiles
FAQ
L’IA peut-elle décider à ma place ?
Non. L’IA assiste (rédaction, synthèse, structure) mais la décision d’embauche doit rester humaine. Documentez vos critères et conservez une traçabilité.
Puis-je analyser des CV sans consentement ?
Respectez le RGPD : finalité claire, minimisation, information des candidats, sécurité. Évitez d’exposer des données sensibles à des services externes.
Quels KPIs suivre pour mesurer l’impact de ChatGPT ?
Time-to-first-reply, taux de qualification par source, conversion entretien→offre, qualité des shortlists, satisfaction candidat, conformité (incidents/écarts).
Quels sont les 3 meilleurs cas d’usage pour démarrer ?
1) Rédaction d’offres (cohérence + clarté), 2) Pré-qualification (6 questions max), 3) FAQ candidat (réduction des abandons). Ensuite : grilles d’entretien + feedback.
Comment éviter les biais avec un outil IA ?
Utilisez des critères strictement liés au poste, imposez un format de sortie neutre, relisez systématiquement, et bannissez tout scoring automatique déterminant.